【品管的七大手法】在质量管理（品管）领域，为了有效提升产品品质、减少不良率并提高生产效率，业界总结出了一套经典的“品管七大手法”。这些工具不仅适用于制造业，也广泛应用于服务业和其他管理场景中。以下是对这七大手法的简要总结，并通过表格形式进行清晰展示。
一、品管七大手法简介
1. 层别法（分层法）
将数据按不同类别或条件进行分类，以便更清晰地发现问题根源。
2. 柏拉图（Pareto Chart）
根据“二八法则”，找出影响质量的主要因素，优先解决关键问题。
3. 特性要因图（鱼骨图）
用于分析质量问题的潜在原因，从人、机、料、法、环等方面展开思考。
4. 查检表（检查表）
用于系统性地收集和整理数据，便于后续分析与改进。
5. 散布图（散点图）
分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图（Histogram）
展示数据的分布情况，帮助了解过程的稳定性和变异程度。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程是否处于统计控制状态，及时发现异常波动。
二、七大手法总结表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 适用场景 |
| 1 | 层别法 | Stratification | 数据分类，便于分析问题根源 | 各类数据收集与初步分析 |
| 2 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题，优先处理 | 质量问题诊断与改善重点确定 |
| 3 | 特性要因图 | Cause-and-Effect Diagram | 分析质量问题的根本原因 | 问题分析与对策制定 |
| 4 | 查检表 | Check Sheet | 系统记录数据，便于后续统计分析 | 数据采集与标准化记录 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 观察两变量间的关系 | 相关性分析与趋势判断 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布，评估过程稳定性 | 过程能力分析与质量控制 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程变化，预防异常发生 | 生产过程动态监控与持续改进 |
三、结语
品管七大手法是质量管理中最基础、最实用的工具集合。它们不仅帮助企业管理者快速识别问题、分析原因，还能为持续改进提供有力的数据支持。掌握并灵活运用这些手法，对于提升产品质量、优化流程、降低成本具有重要意义。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的工具组合，以达到最佳效果。